CDI - Senior Data Engineer - Edtech à impact (H/F)

✨ Offre d'emploi : Data Engineer Senior ✨

Chez My Job Glasses, nous construisons des produits à impact pour aider chacun à faire les bons choix d’orientation et de carrière.

Dans ce cadre, nous lançons Immersion, un projet stratégique mené avec Mistral AI et Bpifrance, visant à créer une banque de vidéos intelligentes, enrichies et structurées grâce à l’IA.

Ce projet marque un changement d’échelle majeur pour la Data chez MJG : traitement de volumes importants de vidéos et d’audios, structuration de pipelines data robustes et scalables, et plus largement, mise à plat et fiabilisation de l’organisation data globale de l’entreprise.

Nous créons donc un poste de Data Engineer Senior, avec un double enjeu :

• Réussir le projet Immersion, en lien étroit avec nos partenaires (Deloitte, AWS).
• Structurer durablement l’infrastructure data de My Job Glasses, en collaboration avec le Data Analyst et les équipes produit & tech.

Rattaché(e) au CPTO, tu rejoins une équipe en construction, avec un rôle clé dans les choix d’architecture et la mise en œuvre opérationnelle.

Le poste est résolument hands-on, avec une vraie latitude pour proposer, structurer et faire évoluer l’existant.

🚀 Tes principales missions :

Concevoir et opérer les pipelines de données

• Data ingestion
  Collecter, extraire et ingérer des données depuis différentes sources (bases de données, APIs, logs, flux externes).
  Cas Immersion : récupération et ingestion de vidéos et d’audios.

• Data transformation
  Nettoyer, transformer et structurer les données brutes pour les rendre exploitables.
  Cas Immersion : découpage en chunks, transcription, analyse sémantique des segments.

• Data storage
  Concevoir et maintenir les solutions de stockage (data lake, data warehouse, bases de données).
  Cas Immersion : stockage S3 et alimentation d’un catalogue structuré de segments.

• Data modeling
  Définir et maintenir les modèles de données, schémas et dictionnaires de données à l’échelle de l’entreprise.
  Cas Immersion : définition du vocabulaire et des modèles data communs.

• Data pipeline development
  Construire des pipelines automatisés, monitorés et fiables pour assurer un traitement fluide des données.
  Cas Immersion : reprise et évolution des pipelines développés avec Deloitte.

Garantir la qualité, la sécurité et la performance

• Mettre en place des contrôles de qualité des données et des outils de monitoring.
• Assurer la sécurité des données et la conformité avec les exigences réglementaires (RGPD).
• Optimiser les pipelines et les systèmes de stockage en termes de performance, scalabilité et coûts.

Contribuer à la structuration de la Data chez MJG

• Évaluer et faire évoluer les pipelines existants sur les produits My Job Glasses.
• Travailler main dans la main avec le Data Analyst, les équipes Produit, Tech et Data Science.
• Partager tes bonnes pratiques, documenter et jouer un rôle de mentor auprès de profils plus juniors.

🛠️ Stack technique

• Langages : SQL (incontournable), Python / JavaScript / Shell
• ETL / Orchestration : dbt
• Bases de données : PostgreSQL, MongoDB
• Cloud : AWS, GCP ou Azure
• Data Warehouse / Data Lake : BigQuery, Snowflake (ou équivalent)
• Data Viz : PowerBI, Metabase (ou équivalent)
• Data modeling : ER Model, Snowflake
• Bonnes pratiques : ETL / ELT, monitoring, documentation, qualité des données